Экспоненциальное или показательное распределение играет большую роль в теории массового обслуживания и в теории надежности. К примеру, время безотказной работы прибора – это случайная величина, имеющая экспоненциальное распределение. К экспоненциальным случайным величинам можно отнести и время ожидания автобуса на остановке. Экспоненциальное распределение с параметром 0.2 выглядит следующим образом.
Центральная предельная теорема (ЦПТ) гласит, что распределение среднего арифметического (или суммы) большого числа независимых случайных величин, распределенных как угодно, стремится к нормальному распределению с ростом числа случайных величин. ЦПТ служит доказательством того, что нормальное распределение – самое распространенное в природе распределение непрерывных случайных величин.
Здесь найдете результаты нашего небольшого исследования экспоненциального распределения и проверки центральной предельной теоремы с использованием языка программирования R.
